AI-флорист
Flowwow — маркетплейс цветов и подарков.
Просматривая отзывы, я заметила проблему: пользователям сложно выбирать букет. Люди теряются, не понимают различий между вариантами, чувствуют уверенности в выборе.
Я предоложила что это может снизить конверсию в заказ
и решила поискать решение.
Зачем
Пользователи жалуются, что выбор букета сложный и неудобный: трудно сравнивать варианты, и нет уверенности, что выбран подходящий.
Тогда моя цель
- увеличить конверсию в заказ на 10–15 %
- повысить возвращаемость на 10–15 %
За счет улучшения текущего пользовательского опыта
*Так как это концептуальный кейс, метрики являются предположительными и основаны на продуктовой гипотезе
Гипотеза
Пользователям не хватает ориентиров внутри каталога:
- они видят ассортимент, но не понимают различий
- не могут быстро оценить, какой букет или подарок лучше подходит
под их контекст
Если создать механику, которая поможет сузить выбор и даст уверенность,
то можно упростить процесс выбора на этапе принятия решения.
Дискавери
Я провела анализ пользовательского флоу
И что бы выяснить, какие критерии выбора важны и сколько усилий люди готовы тратить на поиск подходящего букета, провела количественное и качественное исследование.
Флоу выбора
Фильтры выглядят перегруженными и плохо структурированными вместо упрощения поиска они усиливают когнитивную нагрузку.
Отзывы пользователей подтверждают:
- выбор кажется неудобным
- сложно ориентироваться в категориях и магазинах
Вывод: громоздкий процесс выбора может приводить к отказу от покупки.
Повышение удобства напрямую влияет на удержание и возвращаемость.
Так же в колличественном опросе подтвердилось:
Интерфейс flowwow недостаточно помогает сузить выбор
Опрос и интервью
Чтобы глубже понять людей, покупающих букеты, и пользователей flowwow,я провела количественное и качественное исследование.
Мне важно было выяснить, какие критерии выбора важны и сколько усилий люди готовы тратить на поиск подходящего букета.
Что интересного я нашла через количественный опросник:
1. Главная боль - это неопределенность и страх ошибки. Люди редко покупают цветы и не имеют устойчивого сценария выбора;
2.Выбор - это попадание в контекст: повод, характер и вкус получателя;
3.Интерфейс flowwwow недостаточно помогает сузить выбор.
И что интересного в интервью:
На основе интервью у меня сформировался единый широкий сегмент пользователей, которые выполняют одну работу "выбрать подходящий букет".
...Но изначально я нашла только 2 сегмента
Деление на внимательного и практичного дарителя это не жесткие сегменты, а две доминирующие стратегии, которые у реальных людей часто смешиваются.
Рациональные цели и эмоциональные ожидания свободно комбинируются: человек может выбирать вдумчиво и следовать "правилам", а в другой ситуации может торопиться, но всё равно стремиться порадовать. Эти мотивации меняются от случая к случаю.
По сути, пользователи балансируют между двумя базовыми потребностями - угадать и порадовать, не ошибиться и сделать правильно.
Поэтому вместо разделения на сегменты я думала над универсальным решением, которое поддерживает как вдумчивый выбор, так и быструю "безопасную" покупку, давая пользователю уверенность в момент принятия решения.
Кстати респонденты еще говорили что выбирать цветы в магазине приятнее.
Результаты дискавери
После дискавери появились идеи, как улучшить процесс выбора букета:
- мини-опрос для подбора букета
- подбор по настроению и стилю
- подсказки о значении цветов
- эмоциональные коллекции
- опыт выбора, похожий на консультацию в магазине
Все эти идеи можно объединить в одном решении, в AI-помощнике-флористе
AI позволяет:
- персонализировать рекомендации
- создать интерактивный консультационный опыт
- снизить когнитивную нагрузку
Обычные фильтры не дают такого эффекта
SWOT-анализ AI-помощников и чатов поддержки
Сегодня AI чаще выступает как справочник, а не как помощник принятия решений.
В выборе подарка пользователю важнее уверенность, чем информация.
AI-Флорист должен:
- направлять выбор
- давать рекомендации
- снижать страх ошибки
Дизайн решение
смотреть фигму
Главная
- Простая и дружелюбная точка входа в диалог
- Сразу показала, чем может помочь AI-Флорист
- Персонаж это общение с живым консультантом
Ответ AI
- Чипсы при вводе запроса помогают сформулировать запрос подробнее
- AI-Флорист анализирует повод, характер получателя и пожелания
- Предлагает 3 варианта букетов
- Объясняет, почему именно этот букет
- Один вариант приоритетный
Реплики AI-Флориста писал чат гпт, он в этом лучше понимает
Онбординг
Цель не обучить, а заинтересовать и перевести пользователя в диалог
Точки входа
Основная точка входа - в нижнем меню, всегда в быстром доступе.
А так же при поиске, есть баннер предлагающий помочь выбрать,
он переводит к флористу.
Так же флорист поджидает юзера в карточке товара, давая свою краткую характеритику к букетику или другому подарку.
*иишка
Проверка дизайна
Я провела быстрые UX-тесты на людях из своего окружения
Все участники сразу понимали, как начать диалог и понимали результаты ответа.
Если бы решение внедрялось в продукт я бы проверяла
Основные метрики:
- конверсию из диалога в заказ
- конверсию в заказ у пользователей с AI и без
- время до оформления заказа повторные покупки
Методы:
- A/B-тест: каталог и AI-Флорист
- анализ поведения пользователей в диалоге
- опросы об уверенности в выборе
Если бы проект развивался как реальный продукт,
следующим шагом я бы
- провела полноценные UX-тесты с целевой аудиторией,
- протестировала разные сценарии диалога,
- проверила влияние AI-Флориста на конверсию через A/B-тест
- возможно добавила дополнительные точки входа,
в местах где это было бы органично для пользователя
